Urinary Tract Infections among HIV-Positive Pregnant Women in Mwanza City, Tanzania, Are High and Predicted by Low CD4+ Count
Notice bibliographique
Résumé
Introduction. Urinary tract infection (UTI) among pregnant women can lead to adverse maternal and foetal outcomes. UTI has been widely studied in the general obstetric population in Tanzania; the present study evaluated the magnitude, antimicrobial resistance, and predictors of UTI among HIV-positive pregnant women.Methods. Between March and May 2016 midstream urine samples from 234 women attending prevention of mother to child transmission of HIV (PMTCT) clinics were analyzed using standard methods. Data was analyzed by STATA version 11.0.Results. The prevalence of UTI was 21.4%, 50/234 [95% CI: 16.1–26.6]. The asymptomatically significant bacteriuria was higher than symptomatically significant bacteriuria (16.6% versus 4.7%, p<0.001 ). On multivariable logistic regression analysis, single marital status (OR: 2.6, 95% CI: 1.1–6.1, and p=0.026 ), low CD4+ counts of <200/μL (OR: 2.9, 95% CI: 1.1–7.7, and p=0.031 ), and having UTI symptoms (OR: 2.5, 95% CI: 1.1–6.0, and p=0.03 ) were independent predictors of UTI.Escherichia colipredominated (57.7%) and exhibited a low prevalence of resistance to nitrofurantoin (16.7%), gentamicin (10.0%), and ceftriaxone (13.3%). Four (13.3%) of these were extended-spectrum beta-lactamase producers.Conclusions. A considerable proportion of HIV-positive pregnant women in Mwanza have significant bacteriuria which calls for the need to introduce routine UTI screening at PMTCT clinics to guide specific treatment and prevent associated complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».