Cancer Stem Cells in Prostate Cancer: Implications for Targeted Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Prostate cancer (PCa) is the most frequently diagnosed cancer in men and the second most common cause of cancer-related mortality among men in the developed world. Conventional anti-PCa therapies include surgery, radiation, hormonal ablation, and chemotherapy. Despite increasing efforts, these therapies are not effective for patients with advanced and/or metastatic disease. In most cases, cancer therapies fail due to an incomplete depletion of tumor cells, resulting in tumor relapse. The cancer stem cell (CSC) hypothesis is an emerging model that explains many of the molecular characteristics of oncological disease as well as the tendency of cancers to relapse, metastasize, and develop resistance to conventional therapies. CSCs are a reservoir of cancer cells that exhibit properties of self-renewal and the ability to reestablish the heterogeneous tumor cell population. The existence of PCa stem cells offers a theoretical explanation for many uncertainties regarding PCa and also for treatment resistance and disease progression once clinical cure is achieved. Therapies targeting CSCs might therefore lead to more effective cancer treatments, divergent from a traditional anti-proliferative approach, based on tumor bulk reduction accompanied by CSC-specific inhibition. Here, we focus on reviewing the historical perspective as well as concepts regarding stem cells and CSCs in PCa. In addition, we will report possible strategies and new clinical approaches that address the CSC-based concept of tumorigenesis in PCa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».