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Enregistrement W2585788453 · doi:10.20381/ruor-19248

Nouvelle vague: The securitization of the US-Canada border in American political discourse

2009· dissertation· en· W2585788453 sur OpenAlexaboutno aff
Geneviève Piché

Notice bibliographique

RevueuO Research (University of Ottawa) · 2009
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Policy and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSecuritizationPoliticsPolitical scienceBusinessLawFinancial system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent history, particularly over the last decade, the US-Canada border has been increasingly treated as a security issue. During this period, policies and measures have been put in place, such as strict identification documentation requirements, advanced surveillance equipment, information-sharing between law-enforcement and intelligence agencies on both sides of the border, and greater numbers of border patrol agents. These measures represent a significant departure from what was previously understood as a permeable, "undefended" border that prioritized above all else the facilitation of trade and travel. In my study, I have sought to better understand the process by which the US-Canada border is becoming understood by some as a security issue. Participants in critical security studies argue that issues, such as borders, become security matters through a process. The Copenhagen School (CoS) argues that this process, called securitization, occurs when a speaker performs a discursive action, "speech-act," claiming that the issue constitutes a security matter, and is successful when the relevant audience accepts this claim, thus legitimating the use of exceptional measures as a response. (Buzan, de Wilde and Waever, 1998) While I argue that this is an oversimplified interpretation of the process, I use this theory as a point of departure for my research and attempt to use my case study to illustrate the merits of a more comprehensive understanding of securitization. Based on the CoS's emphasis on the discursive element of the securitization process, I have asked: how is the US-Canada border being securitized in American political discourse? I have conducted a discourse analysis of statements made by President George W. Bush and the Department of Homeland Security within the period beginning with the signing of the Intelligence Reform and Terrorism Prevention Act in December, 2004 and ending with the signing of the Security and Prosperity Partnership of North America in June 2005. I have sought to understand how these speakers participate in the securitization of the US-Canada border, analyzing the discursive tools they have adopted, the contexts within which they speak, and the way they structure their claims. The results of my analysis have led me to conclude that, first, the securitization process as a whole must not be understood as a singular speaker performing a singular speech-act in a singular moment accepted by a singular audience, but rather as the on-going interaction between varying relevant actors who participate in creating momentum or resistance within an issue's securitization. Secondly, I conclude that within the securitization of the US-Canada border, the two speakers included in this research participate in the perpetuation of the process through both what is said -- primarily the identification of the terrorist threat, but also the inclusion of borders in larger, existing security contexts -- and what is not said -- the absence of details and definitions, as well as the choices made by the speakers in terms of the types of evidence provided. Taken together, these findings illustrate the importance of considering a more complex understanding of the securitization process and create an opportunity for an expanded research project that will include an analysis of activities performed by a wide range of actors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,135
Score d'incertitude au seuil0,977

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,007
Études des sciences et des technologies0,0440,070
Communication savante0,0220,010
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0050,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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