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Enregistrement W2585824470 · doi:10.5539/ies.v10n2p166

Development of Participative Management System in Learning Environment Management for Small Sized Primary Schools

2017· article· en· W2585824470 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueInternational Education Studies · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueEducation and Learning Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLikert scaleContext (archaeology)Management systemLearning ManagementParticipatory managementKnowledge managementProcess (computing)Process managementParticipative decision-makingComputer sciencePsychologyOperations managementEngineeringMathematics educationPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The research aimed to: 1) study the factors of a participative management system in learning environment management, 2) study the current situation, desirable outcomes, and further needs for developing a participative management system in learning management, 3) develop a working participative management system, and 4) assess the system’s viability by studying the findings from usage of the system in the context of a small sized primary school. Research and Development process was implemented by analyzing the documents, theoretical approaches and related research literature. Then, the chosen factors used in the system were investigated by seven experts. The current situation, desirable outcomes, and further needs for developing a participative management system in learning environment management for small sized primary schools were studied by using a questionnaire that asked participants for their opinions, measuring using a 5-point Likert scale. Data were analyzed by calculating the Mean, Standard Deviation, and (PNImodified). The development of the system was implemented by conducting field trip studies in schools recommended for their effective learning management system and use of best practices. The system was outlined, and the handbook was provided to implement the system. In addition, the propriety of both the proposed system and its handbook was investigated by nine experts. The results show that 21 sub-factors were considered in the development of the participative management system in learning environment management for small sized primary schools. These included six input factors, six process factors, seven product factors, and two feedback factors, each of which were assessed at the highest level of propriety by the panel of experts. The overall current situation was judged to be at a “Moderate” level of propriety, and the sense of desirable outcomes was assessed at the highest level of propriety. The needs for further development were ranked in order from high to low as follows: feedback factor, input factor, product factor, and process factor respectively. The system evaluative finding by experts found that in the overall propriety was assessed at the highest level. The standards of feasibility, propriety, utility, and system design were all rated at the highest level. In addition, the handbook for system implementation was also found to be at the highest level of propriety.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,573
Score d'incertitude au seuil0,452

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle