One pot peroxidation of oleic acid rich <i>Azadirachta indica</i> oil over bio‐waste derived heterogeneous catalyst
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this work, a heterogeneous catalyst was developed from waste fish bone. ZnO was deposited onto the waste fish bone to enhance the surface properties along with ion exchangeability. After characterization, the developed catalyst was found to have a much higher surface area (217 m2 · g−1) than that of raw fish bone (10 m2 · g−1). This catalyst was used during peroxidation of oleic acid rich Azadirachta indica oil (neem oil) to observe its suitability and efficiency. A quadratic model was developed with five input variables (temperature (T), time (t), g/g of catalyst (HZn), H2O2:oil ratio (γH:FA), formic acid:oil ratio (γF:FA)) and 2 output variables (Iodine value, Oxirane Oxygen Conversion). The optimized parametric values for T, t, HZn, γH:FA, and γF:FA were found to be 60 °C, 3.88 h, 20 g/g, 19.05:1, and 19.85:1 respectively. The final epoxidized oil was characterized using FTIR and 1HNMR. The reusability of the catalyst was studied both quantitatively and qualitatively.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».