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Enregistrement W2585848377 · doi:10.1093/occmed/kqx012

Return to work after occupational injury and upper limb amputation

2017· article· en· W2585848377 sur OpenAlexaffabout
Matthew Craig, Wendy Hill, Kevin Englehart, Anil Adisesh

Notice bibliographique

RevueOccupational Medicine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetic Foot Ulcer Assessment and Management
Établissements canadiensUniversity of New BrunswickSaint John Regional Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmputationRehabilitationMedicinePhysical therapyOccupational safety and healthUpper limbWork (physics)Occupational medicineOccupational rehabilitationOccupational therapyOccupational injuryPhysical medicine and rehabilitationInjury preventionPoison controlMedical emergencySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Upper limb injury can result in loss of function, and time away from work. However, the particular occupational consequences of upper limb amputation (ULA) are not well characterized. To describe the characteristics of workers experiencing occupational ULA and their work outcomes. In January 2015, we reviewed the Workers’ Rehabilitation Centre records of adults with ULAs in New Brunswick, Canada, going back to 1993. We examined 49 records. Overall, 82% of patients made an eventual return to work, returning after a median of 172 days (range 20–1645 days). Younger patients were more likely to return to work and did so sooner. Patients returning to work did not seem to change job type, as coded through the Canadian National Occupational Classification. The majority (82%) of workers in our sample returned to work and to similar job types. In addition, age was a protective factor for return to work. Patients and occupational health clinicians should be reassured with regard to this aspect of their rehabilitation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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