Labour Standards in Global Value Chains: Disentangling Workers’ Voice, Vicarious Voice, Power Relations, and Regulation
Notice bibliographique
Résumé
Theoretical developments and case studies have started to explore the complexity and intricacies of new forms of labour regulation in Global Value Chains (GVCs). This paper builds on these to integrate what we know into a coherent framework that can guide practice and future research. We bring together existing knowledge on new forms of labour standards regulation—such as Private Social Standards (PSSs) and International Framework Agreements (IFAs)—into a framework that integrates and disentangles the contextual determinants, processes, regulatory mechanisms, and outcomes of such regulation in GVCs. Of special significance is the distinction between regulatory processes—vicarious voice, workers’ voice, coordinated international campaigns—, and regulatory mechanisms—IFAs and PSSs. Extant literature tends to deal with existing forms of regulation without much clarity on their respective roles. Our framework identifies two pathways from regulatory processes to regulatory mechanisms: the labour power and the customer power pathways. Our framework also establishes clear connections between concepts, underlining links of causality and moderating effects. We explore the impact of value chain structure, and specifically, the connections between workers’ and vicarious voice, on regulatory outcomes. With regard to the structure of supply chains, we examine the coupling of operations and the sensitivity of value chain participants to reputational risk and drive within value chains. We add the significant dimension of ‘internal drive’ to existing understandings of drive to capture the possible internal discrepancies leading managers in multinational companies (MNCs) to apply mixed incentives to their suppliers to comply with labour standards. Additionally, we introduce the concept of ‘vicarious voice’, which we define as a situation where workers’ voice is substituted by that of actors who, unlike local unions or activist unionism, do not have a close representative link with workers. Vicarious voice may be composed of ethical consumerism, social advocacy, and international union federations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».