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Enregistrement W2585918940 · doi:10.1007/s10683-017-9560-1

Individualism, collectivism, and trade

2017· article· en· W2585918940 sur OpenAlexafffund
Aidin Hajikhameneh, Erik O. Kimbrough

Notice bibliographique

RevueExperimental Economics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCulture, Economy, and Development Studies
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaSimon Fraser University
Mots-clésCollectivismIndividualismEnforcementAltruism (biology)Social psychologyPromotion (chess)Positive economicsEconomicsPsychologyPublic economicsPolitical scienceMarket economyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract While economists recognize the important role of formal institutions in the promotion of trade, there is increasing agreement that institutions are typically endogenous to culture, making it difficult to disentangle their separate contributions. Lab experiments that assign institutions exogenously and measure and control individual cultural characteristics can allow for clean identification of the effects of institutions, conditional on culture, and help us understand the relationship between behavior and culture, under a given institutional framework. We focus on cultural tendencies toward individualism/collectivism, which social psychologists highlight as an important determinant of many behavioral differences across groups and people. We design an experiment to explore the relationship between subjects’ degree of individualism/collectivism and their willingness to abandon a repeated, bilateral exchange relationship in order to seek potentially more lucrative trade with a stranger, under enforcement institutions of varying strength. Overall, we find that individualists tend to seek out trade more often than collectivists. A diagnostic treatment and additional analysis suggests that this difference may reflect both differential altruism/favoritism to in-group members and different reactions to having been cheated in the past. This difference is mitigated somewhat as the effectiveness of enforcement institutions increases. Nevertheless we see that cultural dispositions are associated with willingness to seek out trade, regardless of institutional environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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