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Enregistrement W2585922185 · doi:10.17979/ejpod.2017.3.1.1711

Normas para referenciar la bibliografía consultada en los trabajos de investigación

2017· article· es· W2585922185 sur OpenAlexaboutno aff
Natalia Tovaruela Carrión, José Ramos Galván, Ramón Mahillo Durán, Fernando Gago Reyes, Verónica Álvarez Ruíz, Gemma Melero González, Ana María Requeijo Constenla

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Podiatry / Revista Europea de Podología · 2017
Typearticle
Languees
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth and Medical Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArtPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Los trabajos de investigación hacen referencia a documentos, libros, artículos u otros recursos de información publicados, los cuales forman las listas de referencias bibliográficas que acompañan a estos trabajos. Así pues cuando se cita un documento no solamente es necesario que éste sea fácilmente identificable y accesible a través de los datos bibliográficos reseñados, sino que, además, todas las referencias deben ser coherentes entre sí siguiendo un modelo común de uniformidad. El número de estilos de citación va desde los más comunes, como el estilo Vancouver o APA, hasta otros como el estilo ISO 690, Harvard, MLA, Turabian o Chicago. En este artículo pretendemos proporcionar herramientas que faciliten el manejo, organización y presentación de las referencias bibliográficas de diferentes clases de documentos, señalando las características particulares y estructura de tres estilos: Vancouver, APA e ISO 690. El objetivo de este documento es servir de ayuda a la hora de citar y componer la bibliografía del Trabajo Fin de Grado, así como para todos aquellos que se inician en el mundo de la investigación y en la realización de trabajos científicos, incrementando de este modo la calidad de los mismos.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,149
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,272
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,851
Score d'incertitude au seuil0,789

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1490,272
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0180,020
Études des sciences et des technologies0,0090,024
Communication savante0,0470,024
Science ouverte0,0050,013
Intégrité de la recherche0,0060,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,439
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomainePrésentation des résultats
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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