Valorizing Recalcitrant Cellulolytic Enzyme Lignin via Lignin Nanoparticles Fabrication in an Integrated Biorefinery
Notice bibliographique
Résumé
Conversion of condensed lignin into value-added products in current lignocellulosic biorefineries has been challenging due to its structure recalcitrance. However, this work showed a technically feasible route to valorize recalcitrant cellulolytic enzyme lignin (CEL: lignin residue after enzymatic hydrolysis) via “high-quality” lignin nanoparticles (LNPs) fabrication. Three representative CELs obtained from hydrolysis of industrial relevant, steam-pretreated, agriculture reside corn stover, hardwood poplar, and softwood lodgepole pine were evaluated for their potential to produce LNPs through the prevalent dialysis method, which gave a LNPs yield of 81.8%, 90.9% and 41.0% with a corresponding average particle size of 218, 131, and 104 nm, respectively. The obtained “high-quality” LNPs were in sphere-like shapes, abundant with functional groups, and highly stable from pH 4 to 10, which showed tremendous promise for the applications in the emerging nanomaterial fields. When the substructures of these three LNPs were further characterized using prevalent 13 C and 2D-HSQC NMR techniques, they showed that their structure recalcitrance followed the order of lodgepole pine LNPs > poplar LNPs > corn stover LNPs. It was also apparent that the biomass lignin condensation occurring during steam pretreatment could be considered as a “hydrophobic modification”, which benefits the self-assembling of LNPs to small particle sizes and regular shapes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».