Valorizing Recalcitrant Cellulolytic Enzyme Lignin via Lignin Nanoparticles Fabrication in an Integrated Biorefinery
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Conversion of condensed lignin into value-added products in current lignocellulosic biorefineries has been challenging due to its structure recalcitrance. However, this work showed a technically feasible route to valorize recalcitrant cellulolytic enzyme lignin (CEL: lignin residue after enzymatic hydrolysis) via “high-quality” lignin nanoparticles (LNPs) fabrication. Three representative CELs obtained from hydrolysis of industrial relevant, steam-pretreated, agriculture reside corn stover, hardwood poplar, and softwood lodgepole pine were evaluated for their potential to produce LNPs through the prevalent dialysis method, which gave a LNPs yield of 81.8%, 90.9% and 41.0% with a corresponding average particle size of 218, 131, and 104 nm, respectively. The obtained “high-quality” LNPs were in sphere-like shapes, abundant with functional groups, and highly stable from pH 4 to 10, which showed tremendous promise for the applications in the emerging nanomaterial fields. When the substructures of these three LNPs were further characterized using prevalent 13 C and 2D-HSQC NMR techniques, they showed that their structure recalcitrance followed the order of lodgepole pine LNPs > poplar LNPs > corn stover LNPs. It was also apparent that the biomass lignin condensation occurring during steam pretreatment could be considered as a “hydrophobic modification”, which benefits the self-assembling of LNPs to small particle sizes and regular shapes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle