Characterisation of zinc delivery from a nipple shield delivery system using a breastfeeding simulation apparatus
Notice bibliographique
Résumé
Zinc delivery from a nipple shield delivery system (NSDS), a novel platform for administering medicines to infants during breastfeeding, was characterised using a breastfeeding simulation apparatus. In this study, human milk at flow rates and pressures physiologically representative of breastfeeding passed through the NSDS loaded with zinc-containing rapidly disintegrating tablets, resulting in release of zinc into the milk. Inductively coupled plasma optical emission spectrometry was used to detect the zinc released, using a method that does not require prior digestion of the samples and that could be applied in other zinc analysis studies in breast milk. Four different types of zinc-containing tablets with equal zinc load but varying excipient compositions were tested in the NSDS in vitro. Zinc release measured over 20 minutes ranged from 32-51% of the loaded dose. Total zinc release for sets tablets of the same composition but differing hardness were not significantly different from one another with P = 0.3598 and P = 0.1270 for two tested pairs using unpaired t tests with Welch's correction. By the same test total zinc release from two sets of tablets having similar hardness but differing composition were also not significantly significant with P = 0.2634. Future zinc tablet composition and formulation optimisation could lead to zinc supplements and therapeutics with faster drug release, which could be administered with the NSDS during breastfeeding. The use of the NSDS to deliver zinc could then lead to treatment and prevention of some of the leading causes of child mortality, including diarrheal disease and pneumonia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».