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Enregistrement W2585946924 · doi:10.1182/blood.v120.21.4272.4272

Hospital Demand for Blood Components in Ontario Correlates with Selected Diagnostic and Procedural Activities

2012· article· en· W2585946924 sur OpenAlexaffabout
Jacob Pendergrast, Brandon Zagorski

Notice bibliographique

RevueBlood · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueBlood donation and transfusion practices
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCryoprecipitateMedicineApheresisBlood managementBlood productHealth careEmergency medicinePlateletBlood transfusionTransfusion medicineInternal medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Abstract 4272 Introduction: Demand for blood components in Canada is a significant and growing contributor to health care spending, but the drivers of this demand remain poorly characterized. While most institutions do not routinely monitor the transfusion requirements of individual diagnoses and procedures, an institution's overall demand for blood components and the types of clinical activities it provides are both well documented. Development of an institution-level inferential model may allow for more accurate demand forecasting for blood components. Methods: Hospital shipments of all blood components from Canadian Blood Services (red blood cells, platelets, plasma and cryoprecipitate) in the province of Ontario during the period 2006–2009 were merged with institution-level administrative data containing hospital characteristics and selected diagnostic and procedural codes as obtained from inpatient and ambulatory clinical databases maintained by the Canadian Institute for Health Information. Simple linear correlation and several nested multivariable linear regression models were fitted and compared. Results: From 2006–2009, our sample included 137 healthcare facilities, representing approximately 1.4 million units of RBCs, 400 000 units of plasma, 166 000 doses of platelets (defined as either one pool of whole blood-derived platelets or a single apheresis platelet), and 20 000 units of unpooled cryoprecipitate. Institutional demand for these blood components correlated with both hospital-level characteristics and diagnostic and procedural activity data. Institutional demand for red blood cells correlated most strongly with visits for cirrhosis and chemotherapy. Demand for plasma correlated most strongly with visits for cirrhosis and cardiac surgery procedures. Demand for platelets correlated most strongly with bone marrow and solid organ transplant procedures. Demand for cryoprecipitate correlated most strongly with visits for valvular heart disease and cardiac procedures. The strength of these correlations generally remained stable over the four years of analysis, during which time demand for red blood cells and platelets increased, demand for plasma decreased, and demand for cryoprecipitate remained stable. Conclusions: In the largest province of Canada, institutional demand for blood components correlate strongly with disease burden measured by diagnostic and procedural codes contained within administrative data. Disclosures: Pendergrast: Canadian Blood Services: Research Funding. Zagorski:Canadian Blood Services: Research Funding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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