Relationship of Circulating CXCR4+ EPC with Prognosis of Mild Traumatic Brain Injury Patients
Notice bibliographique
Résumé
To investigate the changes of circulating endothelial progenitor cells (EPCs) and stromal cell-derived factor-1α (SDF-1α)/CXCR4 expression in patients with mild traumatic brain injury (TBI) and the correlation between EPC level and the prognosis of mild TBI. 72 TBI patients (57 mild TBI, 15 moderate TBI patients) and 25 healthy subjects (control) were included. The number of circulating EPCs, CD34+, and CD133+ cells and the percentage of CXCR4+ cells in each cell population at 1,4,7,14,21 days after TBI were counted by flow cytometer. SDF-1α levels in serum were detected by ELISA assay. The patients were divided into poor and good prognosis groups based on Extended Glasgow Outcome Scale and Activity of Daily Living Scale at 3 months after TBI. Correlation analysis between each detected index and prognosis of mild TBI was performed. Moderate TBI patients have higher levels of SDF-1α and CXCR4 expression than mild TBI patients (P < 0.05). The percentage of CXCR4+ EPCs at day 7 post-TBI was significantly higher in mild TBI patients with poor prognosis than the ones with good prognosis (P < 0.05). HAMA and HAMD scores in mild TBI patients were significantly lower than moderate TBI patients (P < 0.05) in early term. The percentage of CXCR4+ EPCs at day 7 after TBI was significantly correlated with the prognosis outcome at 3 months. The mobilization of circulating EPCs can be induced in mild TBI. The expression of CXCR4+ in EPCs at 7 days after TBI reflects the short-term prognosis of brain injury, and could be a potential biological marker for prognosis prediction of mild TBI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».