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Enregistrement W2585957566 · doi:10.1080/17441692.2016.1273369

‘Preparing ourselves to become an international organization’: Thailand Tobacco Monopoly’s regional and global strategies

2017· article· en· W2585957566 sur OpenAlexaff
Ross MacKenzie, Hana Ross, Kelley Lee

Notice bibliographique

RevueGlobal Public Health · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueGlobal Public Health Policies and Epidemiology
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institutes of Health
Mots-clésMonopolyCompetitor analysisTobacco controlTobacco industryLiberalizationGovernment (linguistics)BusinessInternational tradeCorporate governanceEconomicsMarket economyPolitical scienceMarketingPublic healthMedicineFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Thailand Tobacco Monopoly (TTM) controlled the country's tobacco industry from its formation in the 1940s, until the government dropped restrictions on imported cigarettes in the late 1980s in response to pressure from the United States. The TTM has since competed with transnational tobacco companies (TTCs) in a semi-monopoly market in which TTCs have steadily increased their market share. Coupled with a decline in national smoking prevalence, the result of Thailand's stringent tobacco control agenda, the TTM now accounts for a diminishing share of a contracting market. In response, the monopoly has looked to regional trade liberalisation, and proximity to markets with some of the world's highest smoking rates to expand its operations. Expansion strategies have gone largely unrealised however, and the TTM effectively remains a domestic operation. Using TTM publications, market and trade reports, industry publications, tobacco industry documents and other resources, this paper analyses TTM expansion strategies, and the limited extent to which they have been achieved. This inability to expand its operations has left the monopoly potentially vulnerable to global strategies of its transnational competitors. This article is part of the special issue 'The Emergence of Asian Tobacco Companies: Implications for Global Health Governance'.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,439
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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