Global Gleason grade groups in prostate cancer: concordance of biopsy and radical prostatectomy grades and predictors of upgrade and downgrade
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To evaluate concordance, upgrades and downgrades from biopsy to prostatectomy, and associated clincopathological parameters, using the recently proposed Gleason grade groups/International Society of Urologic Pathology (ISUP) grades. METHODS AND RESULTS: We evaluated 2529 patients who underwent biopsy and prostatectomy in our institution from 2005 to 2014. A global grade group (GR)/Gleason score (GS) was used. Factors associated with GR1/GS ≤6 upgrades and GR2/GS3 + 4 downgrades were analysed by multivariable logistic regression. The final GR/GS was identical with the biopsy GR/GS in 59.3% of cases, with the highest concordance for GR2 and GR5 and lowest for GR4. In GR1-5, identical grades were found in GR: (i) 47.6%, (ii) 73.6%, (iii) 52.8%, (iv) 21.4% and (v) 68.3%, respectively. Final GR was upgraded in 32.3% cases; in GR1-4: (i) 52.4%, (ii) 19.0%, (iii) 16.4% and (iv) 32.9%. Most frequent upgrades occurred from biopsy GR1 to prostatectomy GR2. A final GR downgrade was found in 8.3% cases. For individual GR2-5 the downgrades were found in GR: (i) 7.4%, (ii) 30.8%, (iii) 45.7% and (iv) 31.7%. Upgrades of biopsy GR1 were associated with: age ≥60 years, PSA density ≥0.2, ≥2 positive cores, ≥5% core tissue involvement and perineural invasion [area under receiver operating characteristic (ROC) curve 0.699]. Downgrades of biopsy GR2 correlated inversely with: age ≥60 years, PSA >10 ng/ml and ≥2 positive core (area under ROC curve 0.623). CONCLUSIONS: We found highest concordance for GR2 and GR5 and lowest for GR4. The baseline clinical variables associated with GR1 upgrades and GR2 downgrades may play a role in clinical decision-making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».