MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2585979806 · doi:10.1093/scan/nsx008

Trait anxiety mediates the link between inferior frontal cortex volume and negative affective bias in healthy adults

2017· article· en· W2585979806 sur OpenAlexfundno aff
Yifan Hu, Sanda Dolcos

Notice bibliographique

RevueSocial Cognitive and Affective Neuroscience · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAnxiety, Depression, Psychometrics, Treatment, Cognitive Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Illinois at Urbana-ChampaignUniversity of AlbertaCanadian Psychiatric Research FoundationNational Alliance for Research on Schizophrenia and Depression
Mots-clésPsychologyTrait anxietyAnxietyTraitPrefrontal cortexDevelopmental psychologyFunctional magnetic resonance imagingCognitionClinical psychologyAudiologyNeurosciencePsychiatryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anxious individuals tend to show a negative affective bias in attention that likely reflects reduced executive control, a cognitive function associated with the inferior frontal cortex (IFC), particularly its posterior segment, pars opercularis. Here, we investigated the relations among gray matter volume in the pars opercularis of IFC, trait anxiety, and negative biases in attention, in healthy participants. Sixty-two adults underwent structural magnetic resonance imaging scanning, completed a trait anxiety measure, and performed an Affective Go/No-Go (AGN) task. IFC volumes were extracted using Freesurfer, and negative bias scores were calculated from AGN performance. Trait anxiety correlated negatively with left IFC volume, and positively with the negative bias in reaction time. Furthermore, trait anxiety mediated the negative relation between the IFC volume and the negative bias measure. Overall, the present findings extend previous understanding of the IFC involvement in anxiety at the structural level, and may inform the development of intervention programs targeting anxiety.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,389
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSocial Cognitive and Affective NeuroscienceMême sujetAnxiety, Depression, Psychometrics, Treatment, Cognitive ProcessesTravaux en français237 207