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Enregistrement W2585985131 · doi:10.2147/ppa.s124192

Herding: a new phenomenon affecting medical decision-making in multiple sclerosis care? Lessons learned from DIScUTIR MS

2017· article· en· W2585985131 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePatient Preference and Adherence · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesUniversität ZürichSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen Forschung
Mots-clésHerdingMedicineFingolimodLogistic regressionPhenomenonMultiple sclerosisClinical PracticeAlternative medicineFamily medicinePsychiatryInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Herding is a phenomenon by which individuals follow the behavior of others rather than deciding independently on the basis of their own private information. A herding-like phenomenon can occur in multiple sclerosis (MS) when a neurologist follows a therapeutic recommendation by a colleague even though it is not supported by best practice clinical guidelines. Limited information is currently available on the role of herding in medical care. The objective of this study was to determine the prevalence (and its associated factors) of herding in the management of MS. METHODS: We conducted a study among neurologists with expertise in MS care throughout Spain. Participants answered questions regarding the management of 20 case scenarios commonly encountered in clinical practice and completed 3 surveys and 4 experimental paradigms based on behavioral economics. The herding experiment consisted of a case scenario of a 40-year-old woman who has been stable for 3 years on subcutaneous interferon and developed a self-limited neurological event. There were no new magnetic resonance imaging (MRI) lesions. Her neurological examination and disability scores were unchanged. She was advised by an MS neurologist to switch from interferon to fingolimod against best practice guidelines. Multivariable logistic regression analysis was conducted to evaluate factors associated with herding. RESULTS: =0.12). In multivariate analyses, the number of MS patients seen per week was positively associated with herding (odds ratio [OR] 1.08, 95% CI 1.01-1.14). Conversely, physician's age, gender, years of practice, setting of practice, or risk preferences were not associated with herding. CONCLUSION: Herding was a common phenomenon affecting nearly 8 out of 10 neurologists caring for MS patients. Herding may affect medical decisions and lead to poorer outcomes in the management of MS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,697
Score d'incertitude au seuil0,931

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,307
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,084 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle