MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2585990332 · doi:10.5539/jsd.v10n1p156

Conservation Agriculture Promotion and Uptake in Mufulira, Zambia-A Political Agronomy Approach

2017· article· en· W2585990332 sur OpenAlexvenueno aff
Bridget Bwalya Umar

Notice bibliographique

RevueJournal of Sustainable Development · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural Innovations and Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUmeå Universitet
Mots-clésAgriculturePromotion (chess)PoliticsFraming (construction)Political scienceFocus groupAgricultural economicsConservation agricultureBusinessGeographyEconomic growthEconomicsMarketingLawArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study utilized 120 semi-structured interviews with smallholder farming households and two focus group discussions; as well as several key informant interviews with experts to explore the promotion and uptake of conservation agriculture (CA) in Mufulira, Zambia. Results reveal that ridges and flat culture continued to be the preferred tillage systems (97 per cent and 55 per cent respectively) despite the farmers having been trained in the use of a minimum tillage technique. None of the interviewed farmers perceived CA as a solution to any of their agricultural related problems. The NGO promoting CA in the district had framed it as suited for and claimed to target labour constrained HIV/AIDS affected households. Conversely, farmers complained that CA was challenging for them due to its high labour demands (23 per cent); poor harvests (18 per cent) and was unsuited to the rainfall patterns of the area (10 per cent). Local agricultural experts contested the promotion of basins in Mufulira. The framing of CA as a solution to labour constraints did not seem to hold in the study area. This effectively limited the contestation spaces available to the public officials with dissenting views on the suitability of basin CA in the district.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,410
Score d'incertitude au seuil0,411

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Sustainable DevelopmentMême sujetAgricultural Innovations and PracticesTravaux en français237 207