Thermal acclimation and subspecies-specific effects on heart and brain mitochondrial performance in a eurythermal teleost (<i>Fundulus heteroclitus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Mitochondrial performance may play a role in setting whole-animal thermal tolerance limits and their plasticity, but the relative roles of adjustments in mitochondrial performance across different highly aerobic tissues remain poorly understood. We compared heart and brain mitochondrial responses to acute thermal challenges and to thermal acclimation using high-resolution respirometry in two locally adapted subspecies of Atlantic killifish (Fundulus heteroclitus). We predicted that 5°C acclimation to would result in compensatory increases in mitochondrial performance, while 33°C acclimation would cause suppression of mitochondrial function to minimize the effects of high temperature on mitochondrial metabolism. In contrast, acclimation to both 33 and 5°C decreased mitochondrial performance compared to fish acclimated to 15°C. These adjustments could represent an energetic cost saving mechanism at temperature extremes. Acclimation responses were similar in both heart and brain; however, this effect was smaller in the heart which might indicate its importance in maintaining whole-animal thermal performance. Alternatively, larger acclimation effects in the brain might indicate greater thermal sensitivity compared to the heart. We detected only modest differences between subspecies that were dependent on the tissue assayed. These data demonstrate extensive plasticity in mitochondrial performance following thermal acclimation in killifish, and indicate that the extent of these responses differs between tissues, highlighting the importance and complexity of mitochondrial regulation in thermal acclimation in eurytherms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».