SEROLOGICAL PREVALENCE OF OVINE AND CAPRINE BRUCELLOSIS IN BANGLADESH
Notice bibliographique
Résumé
Brucellosis is considered to be the most widespread zoonosis throughout the world. It has a serious implication on human health as well as on the economic development in a developing country like Bangladesh. The objective of the present study was to determine the seroprevalence and to delineate the risk factors for Brucella seropositivity in small ruminants in Mymensingh district of Bangladesh. In the present study, serum samples were collected from a total of 2456 small ruminants (1710 goat and 746 sheep) from 13 upazilla of Mymensingh district. The data related to age, sex and location were also collected using a questionnaire. Serum samples were screened using Rose Bengal Test (RBT) and Enzyme Linked Immunosorbent Assay (ELISA). Seroprevalence of brucellosis was 9.53% in goats and 9.92% in sheep on RBT test. In goat, the highest Brucella antibody was observed in Mymensingh sadar upazilla (13%) followed by Dhobaura upazilla (12.9%). On the other hand, highest ovine Brucella antibody observed in Haluaghat upazilla (13.04%) followed by Mymensingh sadar (12.5%). The prevalence was more in adults (55.2% in goats and 57% in sheep) than young (8.6% in goat and 8.1% in sheep) and more in female goats (41.1%) and sheep (39.2%) than male goats (14.1%) and sheep (18%). ELISA test showed 33.70% (31 out of 92 RBT positive samples) positive reaction of total RBT positive reactors. The result of this study can be useful to initiate and establish a program for controlling and prevention through test and slaughter, culling of infected animal from flock and vaccination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».