Unravelling the effect of experimental pain on the corticomotor system using transcranial magnetic stimulation and electroencephalography
Notice bibliographique
Résumé
The interaction between pain and the motor system is well-known, with past studies showing that pain can alter corticomotor excitability and have deleterious effects on motor learning. The aim of this study was to better understand the cortical mechanisms underlying the interaction between pain and the motor system. Experimental pain was induced on 19 young and healthy participants using capsaicin cream, applied on the middle volar part of the left forearm. The effect of pain on brain activity and on the corticomotor system was assessed with electroencephalography (EEG) and transcranial magnetic stimulation (TMS), respectively. Compared to baseline, resting state brain activity significantly increased after capsaicin application in the central cuneus (theta frequency), left dorsolateral prefrontal cortex (alpha frequency), and left cuneus and right insula (beta frequency). A pain-evoked increase in the right primary motor cortex (M1) activity was also observed (beta frequency), but only among participants who showed a reduction in corticospinal output (as depicted by TMS recruitment curves). These participants further showed greater beta M1-cuneus connectivity than the other participants. These findings indicate that pain-evoked increases in M1 beta power are intimately tied to changes in the corticospinal system, and provide evidence that beta M1-cuneus connectivity is related to the corticomotor alterations induced by pain. The differential pattern of response observed in our participants suggest that the effect of pain on the motor system is variable from on individual to another; an observation that could have important clinical implications for rehabilitation professionals working with pain patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».