Prevalence of allergen sensitization in 1000 adults in Saskatchewan
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The prevalence of sensitization varies geographically based on multiple environmental factors including humidity. The aim of this study was to determine the prevalence of atopy in symptomatic adults. More importantly we aimed to obtain a regional statistic of sensitization to common allergens given Saskatchewan's dry climate. METHODS: One thousand consecutive symptomatic adults were screened for atopy via skin prick test over 10 years (2006-2016) in the Division of Respirology. An atopic screen was performed with twenty common aeroallergens by a single investigator, Dr. D. Cockcroft. A positive test was considered to be a wheal ≥3 mm and markedly positive reactions ≥8 mm were also documented. RESULTS: The prevalence of atopy by means of a positive skin test (≥3 mm) was 45.5%. The prevalence of one or more markedly positive reactions (≥8 mm) was 29.5% of the total population. The most frequent sensitization was to cat dander (58.2%), followed by mixed grass (32.1%), and birch (26.8%). Dust mite sensitization was 22.4% and mouse 6.2%. A positive epidemiology screen for cat/grass/mite would have incorporated 82.0% (n = 373) of subjects with positive skin tests. Those who failed the cat/grass/mite screen were mainly sensitized to trees (n = 34), molds (n = 22), weeds (n = 7), and animals (n = 8). CONCLUSIONS: There is a high prevalence of cat sensitization in Saskatchewan, much higher than recorded in other centers internationally. This is likely due to a high proportion of cat ownership. The prevalence of mite sensitization is lower than those mentioned at other centres likely due to Saskatchewan's dry climate. The significance of the rate of markedly positive reactions (≥8 mm wheal) when compared to humid areas with higher burden of mite is unknown. There is a low prevalence of roach also likely due to the dry climate and mouse sensitization was low but still identified as a significant indoor allergen. A cat/grass/mite screen may be useful with a 82.0% sensitivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».