A Peer-Based Approach to Reducing Stigma and Improving Mental Health Support for Medical Students
Notice bibliographique
Résumé
AbstractMedical students experience a tremendous amount of stress during their training, which can have a profound effect on mental wellness. Several medical students at the University of Ottawa have created a peer-based program called Mind the Gap (MtG), which aims to improve mental health support and combat mental health-related stigma within the medical student community. The program consists of monthly meetings that invite students to discuss personal experiences and issues surrounding mental illness. The following article is a commentary outlining the MtG program, including its rationale and goals, and the challenges in implementing this type of program. RésuméLes étudiants en médecine vivent un stress énorme au cours de leur formation, ce qui peut avoir un impact profond sur leur bien-être mental. Plusieurs étudiants en médecine à l’Université d’Ottawa ont mis sur pied un programme appelé « Mind the Gap » (MtG), qui vise à améliorer le soutien en santé mentale et à combattre la stigmatisation liée à la santé mentale dans la communauté médicale étudiante. Le programme est composé de rencontres mensuelles qui permettent aux étudiants de discuter de leurs expériences personnelles et des problèmes liés à la maladie mentale. L’article suivant est un commentaire donnant un aperçu du programme MtG, incluant sa raison d’être et ses buts, et les défis qui surviennent lors de la mise en place d’un tel programme.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».