What Are the Indications for Spinal Fusion Surgery in Scheuermann Kyphosis?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Surgical indications for Scheuermann kyphosis are variable. We sought to evaluate the characteristics of patients undergoing operative versus nonoperative treatment of Scheuermann kyphosis to better understand current practices and the factors which contribute to the decision for surgical management. METHODS: Multicenter prospective cohort study. We evaluated consecutive patients presenting with Scheuermann kyphosis. Patients underwent either surgical or nonoperative management according to surgeon and patient discretion. Preoperative patient-reported outcome measures (Scoliosis Research Society and Spinal Appearance Questionnaire scores), demographics, and radiographic characteristics were assessed. RESULTS: Overall, 150 patients with Scheuermann kyphosis were enrolled, with 77 choosing nonoperative treatment and 73 treated operatively. Compared with the nonoperative cohort, patients treated operatively were older (16.3±2.0 vs. 15.1±2.2, P=0.0004), and had higher body mass index (26.3±7.2 vs. 22.7±6.5, P=0.003), had greater T2-T12 kyphosis (71±14 degrees vs. 61±12 degrees, P<0.001), increased pelvic incidence (46 vs. 41 degrees, P=0.03) and pelvic tilt (10 vs. 3 degrees, P=0.03). There was no detected difference in maximal sagittal Cobb angle in the operative versus nonoperative patients (73±11 vs. 70±12 degrees, P=0.11). Functionally, the operative patients had worse Scoliosis Research Society pain scores (3.7±0.9 vs. 4.1±0.7, P=0.0027) and appearance scores (2.9±0.7 vs. 3.4±0.8, P <0.0001). CONCLUSIONS: Patients undergoing surgical management of Scheuermann disease were more likely to have large body mass index and worse pain scores. Other factors beyond radiographic measurement likely contribute to the decision for surgical management of Scheuermann kyphosis. LEVEL OF EVIDENCE: Level II.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».