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Enregistrement W2586069975 · doi:10.2527/jas.2016.1119

Does duration of teat use in first parity affect milk yield and mammary gene expression in second parity?1

2017· article· en· W2586069975 sur OpenAlexaff
C. Farmer, M. Amezcua, R.M. Bruckmaier, O. Wellnitz, Robert Friendship

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal Behavior and Welfare Studies
Établissements canadiensUniversity of GuelphAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLactationLactoseProlactinWeaningMammary glandBiologyAnimal scienceEndocrinologyInternal medicineHormonePregnancyMedicineFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It was recently shown that a teat that is not used in the first lactation will have a reduced development and milk yield in the second lactation. In the current study, the impact of imposing a suckling period of 2, 7, or 21 d during the first lactation on piglet performance, milk composition, endocrine status, and mammary gene expression of sows in their second lactation was studied. Pregnant Yorkshire gilts were divided into 3 groups according to lactation length: 1) 2-d lactation (2D; = 20), 2) 7-d lactation (7D; = 20), and 3) 21-d lactation (21D; = 21). After weaning, sows were bred and kept for a second parity. In both lactations, litters were standardized to 12 piglets with 12 functional teats and surplus teats were sealed. In the second lactation, piglets were weighed on d 2, 7, 14, 21 (weaning), 31, and 56 postpartum, and sow feed intake was recorded. On d 110 of gestation and on d 21 of lactation, mammary biopsies were performed on 10 sows per treatment to obtain parenchymal tissue samples for determination of mRNA abundance for , , , , , and genes. Milk samples and jugular blood samples were also obtained from sows on d 21 of lactation. Standard composition analyses (DM, fat, protein, and lactose) were done in milk. Concentrations of prolactin, IGF-1, glucose, and urea were measured in blood. There was a tendency for 21D sows to consume more feed than 2D or 7D sows during the first week of lactation ( < 0.10). There was no treatment effect on BW of piglets at any time until d 56 ( > 0.10). Concentrations of prolactin, IGF-1, urea, and glucose in sows on d 21 of lactation were not affected by treatment ( > 0.10). Dry matter, fat, protein, and lactose contents in milk were not altered by treatment ( > 0.10). On d 110 of gestation, gene expression was greater ( = 0.05) in 21D sows than in 7D sows. On d 21 of lactation, gene expression of was greater ( = 0.05) and that of tended to be lower ( < 0.10) in 7D sows than in 2D sows. The mRNA abundance of also tended to be lower ( < 0.10) in 2D sows than in 7D sows. Results indicate that increasing the duration of lactation from 2 d to 7 d or to 21 d in first-parity sows did not improve growth rate of their piglets in the subsequent lactation. This suggests that suckling of a teat for 2 d during the first lactation is sufficient to ensure optimal mammary development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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