Effect of overhead irrigation on corn yield and quality under shallow water table conditions.
Notice bibliographique
Résumé
Corn is a moisture sensitive crop and drought conditions during critical growth stages affect kernel yield and quality. The objective of this field research was to determine the impact of water contribution from shallow water table under overhead irrigation and no irrigation treatments on corn yield, in a fine sandy loam soil in Southern Manitoba. The study was conducted at two different sites (Canada Manitoba Crop Diversification Centre (CMCDC), and Hespler Farms). Compared to no irrigation treatment, the overhead-irrigated plots had a 16% (p = 0.021) and 9% (p = 0.025) significantly higher yield at CMCDC, and Hespler sites, respectively. The kernel quality, based on kernels passing through 14/64-mesh size, in overhead-irrigated plots was found to be significantly better in overhead-irrigated plots at CMCDC (p = 0.011) and Hespler (p = 0.003) sites compared to the non-irrigated treatment. The increased unsaturated hydraulic conductivity due to increased water content of the soil beneath the root zone in the irrigated treatment led to an increased upward migration of water from the shallow water table compared to the upward migration in the non-irrigated treatment. In the irrigated treatment, the irrigation water quality was better than the quality of the water supplied from the water table because groundwater had high concentration of nitrate (55 ppm). However, in the non-irrigated treatment, the precipitation alone was not sufficient to dilute the poor quality water from the water table leading to lower yield and poor kernel quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».