Antenatal Suppression of IL-1 Protects against Inflammation-Induced Fetal Injury and Improves Neonatal and Developmental Outcomes in Mice
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Preterm birth (PTB) is commonly accompanied by in utero fetal inflammation, and existing tocolytic drugs do not target fetal inflammatory injury. Of the candidate proinflammatory mediators, IL-1 appears central and is sufficient to trigger fetal loss. Therefore, we elucidated the effects of antenatal IL-1 exposure on postnatal development and investigated two IL-1 receptor antagonists, the competitive inhibitor anakinra (Kineret) and a potent noncompetitive inhibitor 101.10, for efficacy in blocking IL-1 actions. Antenatal exposure to IL-1β induced Tnfa, Il6, Ccl2, Pghs2, and Mpges1 expression in placenta and fetal membranes, and it elevated amniotic fluid IL-1β, IL-6, IL-8, and PGF2α, resulting in PTB and marked neonatal mortality. Surviving neonates had increased Il1b, Il6, Il8, Il10, Pghs2, Tnfa, and Crp expression in WBCs, elevated plasma levels of IL-1β, IL-6, and IL-8, increased IL-1β, IL-6, and IL-8 in fetal lung, intestine, and brain, and morphological abnormalities: e.g., disrupted lung alveolarization, atrophy of intestinal villus and colon-resident lymphoid follicle, and degeneration and atrophy of brain microvasculature with visual evoked potential anomalies. Late gestation treatment with 101.10 abolished these adverse outcomes, whereas Kineret exerted only modest effects and no benefit for gestation length, neonatal mortality, or placental inflammation. In a LPS-induced model of infection-associated PTB, 101.10 prevented PTB, neonatal mortality, and fetal brain inflammation. There was no substantive deviation in postnatal growth trajectory or adult body morphometry after antenatal 101.10 treatment. The results implicate IL-1 as an important driver of neonatal morbidity in PTB and identify 101.10 as a safe and effective candidate therapeutic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».