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Enregistrement W2586077583

Dynamic Coupling And Chemical Transport Between The Stratosphere And The Troposphere

2015· article· en· W2586077583 sur OpenAlexaboutno aff
Huang Yang

Notice bibliographique

RevueeCommons (Cornell University) · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStratosphereTroposphereAtmospheric sciencesEnvironmental scienceCoupling (piping)MeteorologyPhysicsMaterials science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although the stratosphere and troposphere are separately different in many aspects (thermal structure, dynamic circulation, chemical composition and etc.), studies in recent decades have indicated a much stronger connection between these two distinct layers. Dynamically, the stratospheric circulation is driven by the eddies that are dominantly generated in the troposphere, whereas the troospheric circulation varies, in some ocassion, mostly due to the circulation and eddy perturbation originated in the stratosphere. The exchange and transport between the two layers, on the other hand, tend to alter the chemical compostion on both sides, and hence induce subsequent influences on the chemistry and radiation within the two layers. In this study, we further enrich the understanding on the connection between the stratosphere and troposphere by examining their dynamic coupling and chemical exchange. We first investigate the dynamic impact from the troposphere to the stratosphere by examining the role of tropical sea surface temperature (SST). By designing several idealized SST forcing simulations in an aqua-planet model, we find that the zonal distribution of SST perturbations has a major impact on the vertical and meridional structure of the BDC as compared with other SST characteristics. Zonally localized SST heatings tend to generate a shallow acceleration of the stratospheric residual circulation, whereas SST heatings with a zonally symmetric structure tend to produce a deep strengthening of the stratospheric residual circulation. The shallow versus deep strengthening of the stratospheric residual circulation change has been linked to wave propagation and dissipation in the subtropical lower stratosphere rather than wave generation in the troposphere. The dynamic impact from the stratosphere to the troposphere is then discussed by focusing on the downward influence of polar stratospheric ozone depletion. Three possible mechanisms are examined in an idealized dry model: the polar stratospheric cooling impacts tropospheric synoptic eddies via (a) the direct influences on the lower stratospheric synoptic eddies, (b) the planetary wave-induced residual circulation, and (c) the planetary eddy - synoptic eddy nonlinear interaction. It is argued that the planetary wave-induced residual circulation is not the dominant mechanism, and that the planetary eddies and further nonlinear interaction with synoptic eddies are more likely the key to the downward influence of the ozone depletion-like cooling. Last, the chemical interaction between the stratosphere and troposphere is explored by quantifying the stratosphere-troposphere exchange (STE) of ozone. The specified dynamics (SD) version of the Whole Atmosphere Community Climate Model (WACCM) is used to estimate the ozone STE along different isentropic surfaces (isentropic ozone STE herein). Net troposphere-to-stratosphere ozone STE is diagnosed in the subtropics (350 K - 380 K), while net stratosphereto-troposphere ozone STE is diagnosed in the extratropics (280 K - 350 K), with different magnitudes and seasonalities over different isentropic (meridional) regions. Potential vorticity (PV) sources induced by both differential diabatic heating and isentropic mixing contribute to the diagnosed isentropic ozone STE flux, but the latter is slightly larger. Moreover, results in the SD-WACCM are generally consistent with the analysis in a different model, the SD version of the Canadian Middle Atmosphere Model (CMAM), but the SD-CMAM diagnoses a smaller STE flux. This difference is associated with the different extent of isentropic mixing between the two models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,158 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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