The role of neuroinflammation and amyloid in cognitive impairment in an <scp>APP</scp>/<scp>PS</scp>1 transgenic mouse model of Alzheimer's disease
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Both amyloid deposition and neuroinflammation appear in the early course of Alzheimer's disease (AD). However, the progression of neuroinflammation and its relationship with amyloid deposition and behavioral changes have not been fully elucidated. A better understanding the role of neuroinflammation in AD might extend our current knowledge to therapeutic intervention possibilities. METHODS: This study systematically characterized changes in behavioral abnormalities in APP/PS1 transgenic mice. Brain pathology measures were performed in post-mortem brain tissues of mice from 2 to 22 months. RESULTS: APP/PS1 mice exhibited significant memory deficits from 5 months old, which were aggravated at the later stage of life. However, the degree of memory impairments reached a plateau at 12 months. An early appearance of amyloid plaques was at 3 months with a linear increase throughout the disease course. CD11b-positive microglia and glial fibrillary acidic protein-(GFAP) positive astrocytes were first detected at 3 months with a close association with amyloid plaques. Yet, the rate of changes in glial activation slowed down from 12 months despite the steady increase in Aβ. CONCLUSION: These findings provided evidence that neuroinflammation might be involved in the development and progression of cognitive deficits in APP/PS1 mice, suggesting novel intervention and prevention strategies for AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».