MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2586093081 · doi:10.1182/blood.v110.11.3693.3693

Adult Human Stem Cells Exert Therapeutic Effects To Repair Damaged Tissues in Xenograft Systems through Secretion of Trophic Factors Rather Than Direct Incorporation and Expansion.

2007· article· en· W2586093081 sur OpenAlexaff
Claus S. Søndergaard, David A. Hess, Ivana Rosová, Sarah Hohm, Louisa Wirthlin, Ryan Lahey, Matt Lindsey, Jon Walker, Gerhard Bauer, Ping Zhou, Jan A. Nolta

Notice bibliographique

RevueBlood · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTissue Engineering and Regenerative Medicine
Établissements canadiensRobarts Clinical Trials
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStem cellHoming (biology)TransplantationParacrine signallingBiologyImmunologyRegeneration (biology)Cell biologyAdult stem cellCancer researchPathologyCellular differentiationMedicineInternal medicineReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Human stem cells from adult sources have been shown, in our laboratory and others, to promote tissue repair. Different populations of stem cells have been shown to contribute to the regeneration of muscle, liver, heart, and vasculature, although the mechanisms by which they accomplish this are still not well understood. Stem cells are known, however, to secrete a variety of factors that have both paracrine and autocrine activities. One theory of tissue repair and regeneration by adult stem cells is that they home to hypoxic and/or inflamed areas, and release trophic factors that hasten endogenous repair. These secreted bioactive factors suppress the local immune system, enhance angiogenesis, inhibit fibrosis and apoptosis, and stimulate recruitment, retention, mitosis and differentiation of tissue-residing stem cells. These effects, which are referred to as trophic effects, are distinct from the direct differentiation of stem cells into the tissue to be regenerated. We tested human umbilical cord blood (UCB) derived CD34+, ALDHhiLin− and ALDHloLin− cells following transplantation to NOD/SCID or NOD/SCID/B2M null mice with experimentally induced acute myocardial infarction (AMI). We used combined nanoparticle labeling and whole organ fluorescent imaging to detect homing of the cells to multiple organs 48 hours post transplantation. Long term engraftment and the regenerative effect of cell treatment was assessed four weeks post transplant. There was superior homing of ALDHhiLin− cells to the site of injury, as compared to CD34+ or ALDHloLin− cells at 48 hours post transplantation. At four weeks post transplantation, ALDHhiLin− cells engrafted multiple organs, including the heart, liver and kidney, at higher frequencies than ALDHloLin− cells. We found no donor derived cardiomyocytes and only few endothelial cells of donor origin. However, there was a significant increase in the density of large caliber vessels in the central infarct zone of ALDHhiLin− cell-transplanted mice, as compared to PBS and ALDHhiLin− cell treated groups. Tissue staining in the damaged regions revealed that the transplanted human cells had undergone very few cell divisions after homing to the area of hypoxia or inflammation. It is important to note that, with over 300 mice now analyzed in tissue repair experiments in our group, no adult human stem cell-derived tumors have ever been observed, even though the mouse strains used have no capacity to reject the human cells. The paucity of human cells remaining in the tissue after repair suggest that the tissue improvements that were observed were not the result of generation of transplanted cell-derived endothelial cells or cardiac tissue, but suggest that cytokines secreted from transplanted cells potentiated angiogenic activity and tissue repair by the endogenous murine cells. Our data indicate that adult human stem cells do not become a significant part of the damaged tissue, but rapidly home to and persist only temporarily at a site of hypoxia or inflammation to exert significant trophic effects on tissue repair, and to enhance recovery of the vasculature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil0,574

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBloodMême sujetTissue Engineering and Regenerative MedicineTravaux en français237 207