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Enregistrement W2586093485 · doi:10.1056/nejmsr1408795

Middle East Respiratory Syndrome

2017· article· en· W2586093485 sur OpenAlexfundno aff
Yaseen M. Arabi, Hanan H. Balkhy, Frederick G. Hayden, Abderrezak Bouchama, Thomas Luke, J. Kenneth Baillie, Awad Al‐Omari, Ali H. Hajeer, Mikiko Senga, Mark R. Denison, Jonathan S. Nguyen‐Van‐Tam, Nahoko Shindo, Alison Bermingham, James D. Chappell, Maria D. Van Kerkhove, Robert Fowler

Notice bibliographique

RevueNew England Journal of Medicine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNaval Medical Research CenterBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilSchool of Medicine, Vanderbilt UniversityDirectorate for Biological SciencesKing Saud bin Abdulaziz University for Health ScienceU.S. Department of DefenseWorld Health OrganizationKing Abdullah International Medical Research CenterPublic Health EnglandUniversity of TorontoIntensive Care FoundationWellcome TrustVanderbilt UniversityU.S. NavyAlfaisal UniversityAustralian GovernmentHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésMiddle East respiratory syndrome coronavirusMiddle East respiratory syndromeDipeptidyl peptidase-4OutbreakMedicineTransmission (telecommunications)ImmunologyDiseaseRespiratory tractRespiratory failureVirologyRespiratory systemBiologyInfectious disease (medical specialty)Internal medicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Diabetes mellitusType 2 diabetes

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Between September 2012 and January 20, 2017, the World Health Organization (WHO) received reports from 27 countries of 1879 laboratory-confirmed cases in humans of the Middle East respiratory syndrome (MERS) caused by infection with the MERS coronavirus (MERS-CoV) and at least 659 related deaths. Cases of MERS-CoV infection continue to occur, including sporadic zoonotic infections in humans across the Arabian Peninsula, occasional importations and associated clusters in other regions, and outbreaks of nonsustained human-to-human transmission in health care settings. Dromedary camels are considered to be the most likely source of animal-to-human transmission. MERS-CoV enters host cells after binding the dipeptidyl peptidase 4 (DPP-4) receptor and the carcinoembryonic antigen–related cell-adhesion molecule 5 (CEACAM5) cofactor ligand, and it replicates efficiently in the human respiratory epithelium. Illness begins after an incubation period of 2 to 14 days and frequently results in hypoxemic respiratory failure and the need for multiorgan support. However, asymptomatic and mild cases also occur. Real-time reverse-transcription–polymerase-chain-reaction (RT-PCR) testing of respiratory secretions is the mainstay for diagnosis, and samples from the lower respiratory tract have the greatest yield among seriously ill patients. There is no antiviral therapy of proven efficacy, and thus treatment remains largely supportive; potential vaccines are at an early developmental stage. There are multiple gaps in knowledge regarding the evolution and transmission of the virus, disease pathogenesis, treatment, and prospects for a vaccine. The ongoing occurrence of MERS in humans and the associated high mortality call for a continued collaborative approach toward gaining a better understanding of the infection both in humans and in animals. MERS-CoV was first identified in September 20121 in a patient from Saudi Arabia who had hypoxemic respiratory failure and multiorgan illness. Subsequent cases have included infections in humans across the Arabian Peninsula, occasional importations and associated clusters in other regions, and outbreaks of nonsustained human-to-human transmission in health care settings (Fig. 1).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations511
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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