Imbibition Oil Recovery from Tight Rocks with Dual-Wettability Pore-Network A Montney Case Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Previous studies demonstrate that the Montney rock samples have a dual-wettability pore network. Recovery of the oil retained in the small hydrophobic pores is a unique challenge. In this study, we apply dual-core imbibition (DCI) method on several Montney core plugs and introduce imbibition-recovery (IR) trio to investigate the recovery mechanisms in rocks with dual-wettability pore network. First, we evaluate the wetting affinity of five twin core-plugs from the Montney Formation by measuring spontaneous imbibition of reservoir oil and brine, and by measuring equilibrium contact angle. We place one plug of each pair in the oil and the other in the brine, and measure the weight change periodically. Second, we place the oil-saturated samples in the brine to visualize the expelled oil droplets and measure volume of the recovered oil. We comparatively analyze the spontaneous imbibition data from the first step and the recovery data of the second step in one imbibition-recovery trio (oil imbibition, brine imbibition, and imbibition oil recovery). The results of air-liquid contact angle and spontaneous imbibition on dry samples suggest that the affinity of the samples to oil is higher than that to brine, in an air-liquid system. However, the results of liquid-liquid contact angle and counter-current imbibition tests suggest that the affinity of the samples to water is higher than that to oil, in a liquid-liquid system. For each twin set, the oil recovery curve follows the trend of brine imbibition curve, and the final oil recovery is always less than the equilibrated water uptake of dry samples. This observation indicates that water can only access the hydrophilic part of the pore network initially saturated with oil. Finally, we introduce a porosity-based model to analyze oil-recovery data.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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