Remaking the Nation-State: Multiculturalism, Neoliberalism, and Urban Revitalization
Notice bibliographique
Résumé
My dissertation, Remaking the Nation-State: Multiculturalism, Neoliberalism, and Urban Revitalization, investigates the revitalization of two low-income housing projects in Toronto, Canada: Regent Park and Lawrence Heights. I situate my investigation at the intersection of nation-state/nationalism studies and urban studies and argue that processes of urban revitalization are an important site for the production of national identity and state practices. I examine links between revitalization projects and the construction of the Canadian nation-state by tracing how discourses of multiculturalism and neoliberalism gain currency in urban revitalization projects. \n \nIn particular, I investigate the links between historical urban processes of development and revitalization and North American projects of nation-state formation. I explore this entanglement by tracing what I identify as three distinct technologies that shape and are embedded in the revitalization planning process: discourses of diversity, surveillance, and consultations. I argue that the emphasis on participation of both culturally diverse and entrepreneurial subjects in community consultations and community policing integrates residents into rituals of democracy that are enmeshed with national ideals. My investigation maps this set of social processes to show how they ultimately reproduce exclusion and disparity by regulating diversity, normalizing community policing, and mandating consultations. Through my ethnographic research, I also trace how residents negotiate these processes and make meaning of participation that creates space for their own understandings of surveillance and consultation. My exploration locates the Canadian context in relation to broader examinations of nation-state making and as such can help us to understand the management of sociocultural difference and the neoliberal production of inequality in the contemporary moment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».