The Exploration of Critical Care Nurses' Use of Accumulated knowledge and Information-seeking for Non-routine Tasks
Notice bibliographique
Résumé
Background\nNurses complete tasks during patient care to promote the recovery, or to maintain the health, of patients. These tasks can be routine or non-routine to the nurse. Non-routine tasks are characterized by unfamiliarity, requiring nurses to seek additional information from a variety of sources to effectively complete the tasks. Nurses’ perception of their problem-solving skills, as characterized by the attributes of personal control, problem-solving confidence, and avoidance-approach style, influences how information is sought.\n \nObjectives/Research Questions\nGuided by the information-seeking behaviour model, this study was designed to: (1) examine how the non-routineness of the task affects nurses’ information-seeking behaviour and the use of accumulated knowledge; and, (2) explore nurses’ perception of their problem-solving abilities.\n\nMethods \nAn exploratory cross-sectional survey design was used. A random sample of critical care nurses who worked in a hospital setting were selected from the College of Nurses of Ontario (CNO) research participant database. Multiple regression analysis was used to examine the proposed relationships.\n\nResults \nAvoidance-approach style and, problem-solving confidence did not have a significant relationship with nurses’ information-seeking behaviour. None of the variables explained use of accumulated knowledge (F = 0.902, p > 0.05). Previous training (p = 0.008), Non-routineness of the task (p = 0.018), and Personal control (p = 0.040) had a positive relationship with information-seeking behaviour (Adjusted R2 = 0.136). \n\nImplications\nThe study results provide evidence that problem-solving ability, and in particular the attribute of personal control, influences nurses’ information-seeking behaviour during the completion of nursing tasks. They reveal how information is sought from resources, and what specific information resources are necessary to promote access to, and use of, evidence-based information. The results also help direct efforts towards training nurses in issues related to problem-solving and information-seeking by targeting the development of personal control and retrieving evidence-based information.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».