Nutrition Support for Persistent Inflammation, Immunosuppression, and Catabolism Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Despite tremendous advances in critical care, multiple-organ failure continues to be a significant problem. However, in recent years, far fewer patients with multiple-organ failure die early, but many experience ongoing immune dysregulation and are developing persistent inflammation, immunosuppression, and catabolism syndrome (PICS). Most PICS patients are discharged to nonhome destinations, fail to rehabilitate, and succumb to indolent death. From a nutrition perspective, patients with PICS experience persistent inflammation-induced cachexia despite evidenced-based recommended intensive care unit nutrition support. Recent basic and translational research indicates that prolonged expansion of myeloid-derived suppressor cells plays a central role in the pathogenesis of PICS. Myeloid-derived suppressor cells express arginase 1, which depletes arginine, causing immunosuppression and impaired wound healing. This is the rationale for arginine supplementation in PICS. Other nutrition support recommendations for PICS are based on inferences made from other patient populations who experience similar persistent inflammation-induced cachexia. These include patients with established cancers, major burns, and sarcopenia. These patients experience anabolic resistance, but studies show that this can be overcome by providing higher levels of protein and certain specific amino acids. Nutrition support guidelines recommend provision of >1.5 g/kg/d of protein and indicate that higher levels may be needed. Protein composition is also important. There is good evidence that leucine can promote anabolism in patients with cancer and sarcopenia. Finally, anabolic interventions-including intensive insulin, oxandrolone, propranolol, and resistance exercise-have proven to be effective in patients with major burns and are likely relevant in combating PICS cachexia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».