The relationship between childhood sexual abuse and mental health outcomes among males: Results from a nationally representative United States sample
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Few studies have examined the associations between childhood sexual abuse (CSA), co-occurrence with other types of maltreatment and adult mental health outcomes, specifically among males. The objectives of this study were to: 1) determine the prevalence of males who have experienced a) childhood maltreatment without CSA; b) CSA without other forms of childhood maltreatment; and c) CSA along with other forms of childhood maltreatment; and 2) determine the relationship between CSA among males and mood, anxiety, substance and personality disorders and suicide attempts. METHODS: Data were drawn from the 2004-2005 National Epidemiological Survey on Alcohol and Related Conditions (NESARC) and limited to males age 20 years old and older (n=14,564). Child maltreatment included harsh physical punishment, physical abuse, sexual abuse, emotional abuse, emotional neglect, physical neglect and exposure to intimate partner violence (IPV). RESULTS: Emotional abuse, physical abuse, and exposure to IPV were the most common forms of maltreatment that co-occurred with CSA among males. A history of CSA only, and CSA co-occurring with other types of child maltreatment, resulted in higher odds for many mental disorders and suicide attempts compared to a history of child maltreatment without CSA. CONCLUSIONS: Child maltreatment is associated with increased odds of mental disorders among males. Larger effects were noted for many mental disorders and suicide attempts for males who experienced CSA with or without other child maltreatment types compared to those who did not experience CSA. These results are important for understanding the significant long-term effects of CSA among males.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».