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Enregistrement W2586116509 · doi:10.1182/blood.v114.22.3522.3522

Time to Splenectomy Failure in Patients with Recurrent or Refractory Chronic Immune Thrombocytopenic Purpura.

2009· article· en· W2586116509 sur OpenAlexaff
Gregory Cheng, Terry Gernsheimer, Harold J. Olney, James B. Bussel, Palvi Shah, Andrés Brainsky, Kelly M. Grotzinger, Manuel Aivado

Notice bibliographique

RevueBlood · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePlatelet Disorders and Treatments
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSplenectomyMedicineThrombocytopenic purpuraConcomitantEltrombopagSurgeryRefractory (planetary science)DiscontinuationInternal medicinePlateletImmune thrombocytopeniaSpleen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Abstract 3522 Poster Board III-459 INTRODUCTION Splenectomy has been perceived as a potentially curative treatment for patients with chronic immune thrombocytopenic purpura (ITP). Historical data demonstrate that the risk of relapse is between 33% and 50% in patients with long-term follow-up (Fabris, Br J Haematol, 2001; Schwartz, Am J Hematol, 2003). No clear pattern of time to relapse after splenectomy has been described which complicates the decision making process for physicians who are considering this irreversible therapeutic option. Splenectomized patients are at risk for: early and late surgical complications (Kojouri, Blood, 2004; Portielje, Blood, 2001); infections secondary to impaired immunity (BCSH 1996; Moffett, JAAPA, 2009; Oren 2008); thrombotic and/or cardiovascular disease (Schilling, J Thromb Haemost, 2008; Fontana, Thromb Res, 2008); and pulmonary hypertension (Schilling, J Thromb Haemost, 2008; Bonderman, Circulation, 2007). Splenectomy requires preoperative vaccinations, general anesthesia with antibiotic prophylaxis, and subsequent long-term vigilance with early antibiotic treatments. These factors not only impact the utilization of medical resources but also, due to clinically problematic outcomes, may lead to a requirement for additional treatments. OBJECTIVE: To describe the time from splenectomy to splenectomy failure among patients with chronic ITP enrolled in the eltrombopag clinical program. METHODS: Date of splenectomy and prior medications for ITP were reviewed in patients enrolled in 5 clinical trials using eltrombopag. Splenectomy was considered to have failed upon administration of the first treatment for ITP after surgery or when patients were not able to taper or interrupt concomitant ITP treatments in the 30 days following splenectomy. Of the 495 patients enrolled in the ITP program, 192 (39%) were splenectomized and 185 patients were evaluable for this analysis. The analysis does not describe overall effectiveness of splenectomy as the patient population is limited to splenectomy failure patients who required additional treatment for their ITP. RESULTS: Fifty-one percent of patients required ITP medications within 1 year of splenectomy (Figure 1). Five years after splenectomy, 27% of patients still had a response; this percentage decreased to 18% after 10 years. CONCLUSION: This retrospective analysis demonstrates that success of splenectomy appears to diminish over time. In patients requiring further ITP treatment, most splenectomized patients who relapse do so within 5 years. The treatment of chronic ITP has advanced as more data on the safety and efficacy of new medications like the thrombopoietin receptor agonists have become available. As physicians and patients become more familiar with the risks and benefits of all treatments, options other than splenectomy may be preferred for certain patients. Disclosures: Cheng: GlaxoSmithKline: Research Funding. Gernsheimer:GlaxoSmithKline: Honoraria, Research Funding; Amgen: Honoraria, Research Funding. Olney:GlaxoSmithKline: Consultancy, Membership on an entity's Board of Directors or advisory committees; Amgen: Consultancy, Membership on an entity's Board of Directors or advisory committees. Bussel:Genzyme: Research Funding; GlaxoSmithKline: Equity Ownership, Membership on an entity's Board of Directors or advisory committees, Research Funding; Cangene: Research Funding; Amgen: Equity Ownership, Membership on an entity's Board of Directors or advisory committees, Research Funding; Immunomedics: Research Funding; Ligand: Membership on an entity's Board of Directors or advisory committees, Research Funding; Eisai, Inc: Research Funding; Sysmex: Research Funding; Scienta: Speakers Bureau; Shionogi: Membership on an entity's Board of Directors or advisory committees. Shah:GlaxoSmithKline: Employment. Brainsky:GlaxoSmithKline: Employment. Grotzinger:GlaxoSmithKline: Employment. Aivado:GlaxoSmithKline: Employment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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