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Enregistrement W2586116969 · doi:10.1115/imece2016-65384

A New Composite Allocation Method on Balance of Reliability and Maintainability Index With the Goal of Availability

2016· article· en· W2586116969 sur OpenAlexaff
Huina Mu, Li Cheng, Xiaojian Yi, B.S. Dhillon, Peng Hou

Notice bibliographique

RevueVolume 14: Emerging Technologies; Materials: Genetics to Structures; Safety Engineering and Risk Analysis · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReliability and Maintenance Optimization
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesMinistério da Ciência, Tecnologia e Inovação
Mots-clésAnalytic hierarchy processReliability engineeringReliability (semiconductor)Index (typography)Computer scienceOptimal allocationFuzzy logicMathematical optimizationResource allocationMaintenance engineeringEngineeringOperations researchMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper proposes a new composite allocation method, which is composed by improved Fuzzy-AHP allocation method, old system data correction allocation method, and optimization allocation method. The objective of the new method is to minimize the system cost and allocate the reliability index and maintenance index of unit with the goal of system availability and the balance between them. For the solution of optimization problem in this paper, in order to prevent local optimum, improve the convergence efficiency and get the satisfied optimal solution, the improved GA method is put forward in this paper. First, the reliability index allocation method is proposed by the combination of optimization allocation method with the objective of minimum cost, the improved Fuzzy-AHP method with the consideration of the experts’ expectations, and the old system data correction allocation method. Then, based on constraints of the unit reliability allocation index and system availability index, the maintain-ability allocation method is proposed considering the minimum maintenance cost. In addition, the process of this new composite allocation method is formulated in this paper. Finally, the system cost, reliability index, and maintenance index of an integrated transmission device of an armored vehicle are allocated by this new composite allocation method. The result analysis shows that the allocation result of this new composite allocation method is reasonable and has engineering applicability. All in all, this new composite allocation method not only synthetically considers experts’ expectations on the new system, system cost and system reliability baseline information, but also associate the reliability index and maintenance index with the goal of system availability. In addition, this paper provides a new approach for reliability index & maintenance index of complex repairable systems in the early stages of product design.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,570
Score d'incertitude au seuil0,674

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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