Human rights violations in organ procurement practice in China
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Over 90% of the organs transplanted in China before 2010 were procured from prisoners. Although Chinese officials announced in December 2014 that the country would completely cease using organs harvested from prisoners, no regulatory adjustments or changes in China's organ donation laws followed. As a result, the use of prisoner organs remains legal in China if consent is obtained. DISCUSSION: We have collected and analysed available evidence on human rights violations in the organ procurement practice in China. We demonstrate that the practice not only violates international ethics standards, it is also associated with a large scale neglect of fundamental human rights. This includes organ procurement without consent from prisoners or their families as well as procurement of organs from incompletely executed, still-living prisoners. The human rights critique of these practices will also address the specific situatedness of prisoners, often conditioned and traumatized by a cascade of human rights abuses in judicial structures. CONCLUSION: To end the unethical practice and the abuse associated with it, we suggest to inextricably bind the use of human organs procured in the Chinese transplant system to enacting Chinese legislation prohibiting the use of organs from executed prisoners and making explicit rules for law enforcement. Other than that, the international community must cease to abet the continuation of the present system by demanding an authoritative ban on the use of organs from executed Chinese prisoners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,009 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».