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Enregistrement W2586147953 · doi:10.2118/182622-ms

Non-Equilibrium Reservoir Simulation of Solvent-Steam Processes, Based on Mass and Heat Transfer Inside a Pore

2017· article· en· W2586147953 sur OpenAlexafffundabout
Bita Bayestehparvin, Jalal Abedi, S.M. Farouq Ali

Notice bibliographique

RevueSPE Reservoir Simulation Conference · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSteam injectionSolventMass transferDissolutionPetroleum engineeringDrop (telecommunication)Heat transferIsothermal processThermodynamicsChemistryThermal equilibriumThermalMechanicsMaterials scienceOrganic chemistryChromatographyGeologyMechanical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Steam processes involving injection of a solvent with steam, such as CSS (Cyclic Steam Stimulation), SAGD (Steam-Assisted Gravity Drainage), and steam injection in isothermal mode are currently receiving a great deal of attention in Alberta. These combination processes are designed to reduce energy consumption and the emission of greenhouse gases over steam alone. Field results have been mixed and the original intent remains elusive. This paper addresses questions regarding the mechanism of solvent dissolution of bitumen and the expected improvement in oil recovery, if any, when a solvent is injected with steam. The unique aspect of this work is that instantaneous phase equilibrium is not assumed, as is customary in numerical simulators for solvent-steam applications. Nor is partial equilibrium assumed based on an empirical factor or concept. Rather, equilibrium is based on an analytical model of the dissolution and mobilization of a drop of bitumen inside a pore by solvent and heat. The results of this part of the study show that solvent requires at least three times as long to mobilize bitumen as by heat conduction. Such a delay is implicit in the nature of diffusion and dispersion of a solvent. Several boundary conditions are tested for a spherical drop. A new thermal compositional simulator with the single drop model was developed for this study and several thermal processes for solvent injection were investigated for non-equilibrium phase behaviour. The results were compared to the case of instantaneous equilibrium, confirming the reason for the lack of success with solvent injection. The results and extensions of this work will be of great interest in heavy oil production because they serve to explain the expected performance and frequent lack of success in solvent-steam injection. Use of the developed simulator would make it possible to determine whether solvent injection is a good choice in a given situation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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