Estimating Oil Saturation Index OSI from NMR Logging and Comparison with Rock-Eval Pyrolysis Measurements in a Shale Oil Reservoir
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Identification of potential oil flow zones in shale reservoirs has been conducted in the past with the use of an oil saturation index (OSI) determined from Rock-Eval pyrolysis measurements on samples collected at pre-specified depths (partial sampling). This study introduces a new equation that allow continuous OSI determination with the use of the Nuclear Magnetic Resonance (NMR) log. Geochemical analysis using measurements from Rock-Eval pyrolysis and LECO Carbon Analyzer laboratory techniques were carried out in a shale oil reservoir for estimating parameters such as total organic carbon (TOC) and OSI. This allowed identification of hydrocarbons zones. Next, Cross-over and OSI cut-off techniques were applied to distinguish intervals with producible and non-producible hydrocarbons. Subsequently, NMR total response relaxation time, T2, was divided into eight T2 cut-offs to calculate bin porosities. A sensitivity analysis for T2 cut-offs was run in order to establish a good match between the bin porosity and OSI values that indicate producible hydrocarbons. A good agreement was reached among OSI greater than 100 mg HC/gTOC and the bin porosities estimated between T2 = 33ms and 80 ms. This match was corroborated by the visual "oil cross-over" from geochemical analysis. An OSI cut-off equal to 100 mg HC/g TOC has been recommended in the past by several authors to differentiate producible from non-producible oil intervals. That cutoff compares well with the NMR bin porosity developed in this paper. Thus, the porosity estimation between above T2 cut-offs is a good indicator of producible hydrocarbons in a shale oil reservoir. This observation has led to the development of a new equation in this paper to convert the NMR bin porosity to OSI (or vice versa) continuously throughout the NMR logged interval. Also, if TOC is already known from a given method (for example, Passey, Smocker, GR spectral, Uranium), the S1 parameter can be estimated from only well logs resulting in continuous S1 and OSI curves. This is a very significant advantage since Rock-Eval pyrolysis and LECO analyzer are run on samples which are taken at predefined depths (partial sampling); therefore, possible producible oil zones could be bypassed if only core results are taking into account.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».