Early Normalization of Serum Free Light Chain Is Associated with Prolonged Time to Progression Following Bortezomib ± Pegylated Liposomal Doxorubicin Treatment of Relapsed/Refractory Multiple Myeloma.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Multiple myeloma (MM), like other monoclonal gammopathies, frequently causes impairment of the κ/λ serum free light chain (sFLC) ratio. Based on a short serum half-life of FLC as compared to the complete immunoglobulin (hours versus days), early normalization of κ/λ could predict for response to treatment. As part of a randomized, controlled study, we examined the association between normalization of the κ/λ ratio after one or two 21-day cycles of treatment with bortezomib (B) ± pegylated liposomal doxorubicin (PLD) among patients with relapsed/refractory multiple myeloma. Patients with ≥1 prior therapy were randomized to receive PLD 30 mg/m2 on day 4 and B 1.3 mg/m2 on days 1, 4, 8, and 11, or B alone for up to eight 21-day cycles, or at least 2 cycles beyond complete response (CR) or optimal response, unless disease progression or unacceptable toxicities occurred (Orlowski, JCO 2007). κ/λ measurements were carried out prior to the start of therapy and at the end of each cycle through the entire study period using an immunoassay (Freelite, The Binding Sites, Birmingham, UK). Serial sFLC κ/λ measurements were available on sera from 487 patients with baseline values out of a total of 646 study patients. At baseline, 458/487 patients (94%) had an abnormal κ/λ ratio (<0.26 or >1.65). The percentage of patients with normal κ/λ ratio increased from 6% at baseline to 12% after cycle 1, 17% after cycle 2 and 23% by the end of the study. Among patients with a normal κ/λ ratio after cycle 1 (n=54), the median time to progression (TTP) was 345 days compared to 225 days in patients with abnormal ratios (n=395, p=0.0005, HR=0.47 favoring normalization). Following cycle 2, TTP was 325 days vs. 224 days (p≤0.001) in patients with normal (n=72) vs. abnormal (n=348) ratios, respectively. Additionally, patients with normalized sFLC ratios showed significantly higher overall response rates as compared to those with persistently abnormal ratios (≥ partial response [PR] 73% vs. 47%, p=0.001 following cycle 1, and 77% vs. 48%, p<0.0001 following cycle 2, respectively). Similarly, CR + very good PR rates were significantly higher among patients with normalized sFLC ratios after cycles 1 and 2 (p<0.0001 and p<0.001 respectively). As reported previously, both treatments, B + PLD and B alone, were well tolerated (Orlowski, JCO 2007). Normalization of the sFLC ratio as early as after cycle 1 of B + PLD, or B alone, was associated with a prolonged TTP and higher response rates. Additional analyses are undertaken to evaluate whether Freelite data: predict treatment outcome earlier than electrophoresis, and correlate with 24-hour urine M-protein.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».