Harm reduction through housing first: an assessment of the Emergency Warming Centre in Inuvik, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This research examines the effectiveness of an Emergency Warming Centre (EWC) in Inuvik, Canada, at reducing rates of morbidity and mortality for homeless persons with concurrent disorders (mental health problems and addictions). Inuvik is a small town of approximately 3500 residents, with over 65% being Aboriginal. The town is situated on the Beaufort Delta in the Western Canadian Arctic and is subject to oil and gas extraction-based boom and bust economic cycles. The centre provided food and accommodation for those under the influence of alcohol or drugs who had no other place to stay. METHODS: Qualitative interviews about users' experiences at the centre were conducted with guests, as they were called, centre staff and other key stakeholders in autumn 2014 and spring 2015. Samples of (9) respondents and (7) stakeholders provided significant information about the importance of the EWC. The content of the qualitative data with guests and stakeholders were analyzed for emergent themes. RESULTS: Several emergent themes and subthemes related to participants' experiences at the EWC and success of the centre. Overall, the results showed that guests benefitted from a safe place to stay and felt better about their overall health. CONCLUSIONS: Compared with research on wet shelters in New Zealand, Great Britain and the US, this research reveals that harm reduction-based models for homeless persons with concurrent disorders require significant investments in infrastructure, which are not readily available. Yet, the lessons learned from these jurisdictions might be extrapolated to communities like Inuvik to develop alternative housing strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».