Examining preconception care-related knowledge and attitudes among Chinese immigrants in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to examine knowledge and attitudes about preconception health care among Chinese immigrants in Canada. Design/methodology/approach A cross-sectional internet-based survey, informed by the principles of the health belief model, was administered to a convenience sample in Ottawa, Canada. In total, 76 respondents from the Chinese community participated in the online survey. Findings Overall, participants demonstrated: low to moderate awareness of preconception related risk factors and preconception health; neutral to slightly positive attitudes toward carrying out preconception care; considerable confusion over the differences among preconception care, premarital health care (Mainland China), and prenatal health care; great sensitivity to subjective norms related to spouses, parents, and friends; and a strong desire for receiving information and communication from health care professionals. Practical implications An emphasis on reducing misperceptions and offering information about the preconception period and potential severe pregnancy-related risks may contribute to a better knowledge and intended behavior toward preconception care among Chinese immigrants, and ultimately optimize both their reproductive health and their future children’s health. Originality/value The cultural norms and population policies in the sending country may frame immigrants’ knowledge and attitudes related to preconception health care. This study fills the gap in the literature regarding Chinese immigrants’ knowledge levels and attitudes toward preconception care in Canada and thus offers insights into how to deliver culturally competent care and design effective communication strategies to reach out to ethnocultural communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».