Epidemiology of Cardiac Arrest During Hospitalization for Delivery in Canada: A Nationwide Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cardiac arrest in pregnancy is a rare and devastating condition with high mortality and morbidity. The objective of this study was to generate information about maternal cardiac arrest in Canada by examining the frequency, temporal incidence, associated conditions, potential etiologies, and survival rates. METHODS: This retrospective population-based study used hospitalization data from the discharge abstract database of the Canadian Institute for Health Information relating to obstetric deliveries in Canada from April 1, 2002, to March 31, 2015. The data were accessed through the Public Health Agency of Canada's (PHAC) Canadian Perinatal Surveillance System. Cases of cardiac arrest were identified using the diagnostic and intervention codes from the International Statistical Classification of Diseases and the Canadian Classification of Health Interventions, respectively. Data on patient demographics, medical and obstetrical conditions, and potential etiologies of cardiac arrest were collected. Multivariable logistic regression analysis was used to identify conditions associated with cardiac arrest. RESULTS: There were 286 cases of maternal cardiac arrest among 3,568,597 hospitalizations for delivery during the 13-year period. A total of 204 (71.3%) women survived to hospital discharge (95% confidence interval, 65.7%-76.5%). There was no significant variation in the incidence of cardiac arrest or survival from arrest over time or across provinces. Among the pre-existing conditions, hypertensive disorders of pregnancy, gestational diabetes, malignancy, and diseases of the respiratory and nervous system were found to be significantly associated with cardiac arrest. Among the obstetrical conditions, placental abnormalities and polyhydramnios were associated with cardiac arrest. The common potential etiologies included postpartum hemorrhage, heart failure, amniotic fluid embolism, and complications of anesthesia. CONCLUSIONS: In this first Canadian study, the incidence of cardiac arrest during pregnancy was found to be 1:12,500 deliveries. The survival rate reported in our study is higher than reported previously in other countries. Our study findings contribute to better inform the development and implementation of policies and programs in an effort to prevent and manage this condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».