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Enregistrement W2586186137

PET/MRI fusion imaging in the follow-up of glucose metabolism and perfusion in tumors after chemotherapy in a murine model of breast cancer

2006· article· en· W2586186137 sur OpenAlexaffabout
Étienne Croteau, Martin Pellerin, Luc Tremblay, Étienne Rousseau, Simon Authier, Céléna Dubuc, Roger Lecomte, Martin Lepage, François Bénard

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedical Imaging Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePerfusionNuclear medicineBreast cancerPositron emission tomographyMagnetic resonance imagingDynamic contrast-enhanced MRIBreast MRIChemotherapyRadiologyPerfusion scanningCancerInternal medicineMammography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

504 Objectives: While 18F-FDG PET can measure the metabolic activity of tumors and has been shown useful to assess the response to therapy, dynamic contrast enhanced MRI (DCE-MRI) can show corresponding alterations in tumor perfusion and vascular permeability. This study was performed to correlate changes in metabolic activity and perfusion in response to therapy using multi-modality imaging with small animal PET and MRI. Methods: PET and MRI were used to monitor treatment response with doxorubicin of Balb/c mice bearing breast tumors (MC7-L1 and MC4-L2). Imaging and treatment began on day 0, which was 4 weeks after subcutaneous inoculation of 107 cancer cells. Chemotherapy with doxorubicin (7.5 µg/g) was administrated immediately after the PET scan on day 0 and 7. The animals were scanned on day 0, 1, 7 and 14 with MRI, immediately followed by 18F-FDG PET, using a Varian 7T animal scanner for MRI and the Sherbrooke avalanche photodiode animal PET scanner. Adequate fusion of the sequential MRI and PET scans was achieved by using the same molded bed featuring 3 separate 20-µL markers of Gd-DTPA and 18F-FDG. Gd-DTPA was injected to evaluate the tumor vessel permeability for MRI. 750 µCi of 18F-FDG was injected for the whole-body PET scan. Image fusion was performed with an in-house registration software using mutual information maximization. The fiducial markers served to assess the performance of the registration algorithm. Results: Concurrent imaging and fusion of perfusion and metabolism data allow more comprehensive assessment of tumor behavior during chemotherapy. In control mice, tumor progression with variable degree of necrosis was observed. The tumor uptake of 18F-FDG drastically increased in the control group compared to the treated group on days 7 and 14. Meanwhile, a drastic decrease in perfusion was observed between days 7 and 14, with necrosis appearing both in the core and at the periphery of the tumors. In treated mice, the tumor 18F-FDG uptake showed a small increase on day 7, and then either stabilized or weakly increased at day 14, but to a much lower degree than untreated animals. Tumor size and perfusion, however, was observed to remain low throughout the protocol. Conclusions: Whole-body MRI and 18F-FDG PET fusion imaging allows tracking changes in the microcirculation and metabolic activity of tumors during doxorubicin treatment and provided information that was not available by either one of the techniques taken separately. Research Support (if any): Canadian Institutes of Health Research Canadian Breast Cancer Research Alliance

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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