Algal Cell Response to Pulsed Waved Stimulation and Its Application to Increase Algal Lipid Production
Notice bibliographique
Résumé
using algae has recently attracted significant research attention, mostly directing towards biological methods such as systems biology, genetic engineering and bio-refining for optimizing algae strains. Other approaches focus on chemical screening to adjust culture conditions or culture media. We report for the first time the physiological changes of algal cells in response to a novel form of mechanical stimulation, or a pulsed wave at the frequency of 1.5 MHz and the duty cycle of 20%. We studied how the pulsed wave can further increase algal lipid production on top of existing biological and chemical methods. Two commonly used algal strains, fresh-water Chlorella vulgaris and seawater Tetraselmis chuii, were selected. We have performed the tests in shake flasks and 1 L spinner-flask bioreactors. Conventional Gravimetric measurements show that up to 20% increase for algal lipid could be achieved after 8 days of stimulation. The total electricity cost needed for the stimulations in a one-liter bioreactor is only one-tenth of a US penny. Gas liquid chromatography shows that the fatty acid composition remains unchanged after pulsed-wave stimulation. Scanning electron microscope results also suggest that pulsed wave stimulation induces shear stress and thus increases algal lipid production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».