Prophylaxis of radiation-induced nausea and vomiting: a systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aim of this article was to systematically review the efficacy and safety of various antiemetics in prophylaxis of radiation-induced nausea and vomiting (RINV). METHODS: A literature search of Ovid MEDLINE, EMBASE and Cochrane CENTRAL was performed to identify randomized controlled trials (RCTs) that evaluated the efficacy of prophylaxis for RINV in patients receiving radiotherapy to abdomen/pelvis, including total body irradiation (TBI). Primary endpoints were complete control of nausea and complete control of vomiting during acute and delayed phases. Secondary endpoints included use of rescue medication, quality of life (QoL) and incidence of adverse events. RESULTS: Seventeen RCTs were identified. Among patients receiving radiotherapy to abdomen/pelvis, our meta-analysis showed that prophylaxis with a 5-hydroxytryptamine-3 receptor antagonist (5HT3 RA) was significantly more efficacious than placebo and dopamine receptor antagonists in both complete control of vomiting [OR 0.49; 95% confidence interval (CI): 0.33-0.72 and OR 0.17; 95% CI: 0.05-0.58 respectively] and complete control of nausea (OR 0.43; 95% CI: 0.26-0.70 and OR 0.46; 95% CI: 0.24-0.88 respectively). 5HT3 RAs were also more efficacious than rescue therapy and dopamine receptor antagonists plus dexamethasone. The addition of dexamethasone to 5HT3 RA compared to 5HT3 RA alone provides a modest improvement in prophylaxis of RINV. Among patients receiving TBI, 5HT3 RA was more effective than other agents (placebo, combination of metoclopramide, dexamethasone and lorazepam). CONCLUSIONS: 5HT3 RAs are more effective than other antiemetics for prophylaxis of RINV in patients receiving radiotherapy to abdomen/pelvis and TBI. Future RCTs should investigate the efficacy of newer agents such as substance P neurokinin 1 receptor antagonists in addition to 5HT3 RAs in prophylaxis of RINV during both acute and delayed phases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,111 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,110 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».