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Enregistrement W2586212337 · doi:10.1093/gbe/evx020

The Evolution and Functional Diversification of the Deubiquitinating Enzyme Superfamily

2017· article· en· W2586212337 sur OpenAlexaff
Caitlyn Vlasschaert, David P. Cook, Xuhua Xia, Douglas A. Gray

Notice bibliographique

RevueGenome Biology and Evolution · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueUbiquitin and proteasome pathways
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeubiquitinating enzymeNeofunctionalizationSubfunctionalizationBiologyFunctional divergenceGene duplicationGeneticsGeneUbiquitinComputational biologyGene familyGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ubiquitin and ubiquitin-like molecules are attached to and removed from cellular proteins in a dynamic and highly regulated manner. Deubiquitinating enzymes are critical to this process, and the genetic catalogue of deubiquitinating enzymes expanded greatly over the course of evolution. Extensive functional redundancy has been noted among the 93 members of the human deubiquitinating enzyme (DUB) superfamily. This is especially true of genes that were generated by duplication (termed paralogs) as they often retain considerable sequence similarity. Because complete redundancy in systems should be eliminated by selective pressure, we theorized that many overlapping DUBs must have significant and unique spatiotemporal roles that can be evaluated in an evolutionary context. We have determined the evolutionary history of the entire class of deubiquitinating enzymes, including the sequence and means of duplication for all paralogous pairs. To establish their uniqueness, we have investigated cell-type specificity in developmental and adult contexts, and have investigated the coemergence of substrates from the same duplication events. Our analysis has revealed examples of DUB gene subfunctionalization, neofunctionalization, and nonfunctionalization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,828
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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