Big Five Personality Trait Short Questionnaire: Preliminary Validation with Spanish Adults
Notice bibliographique
Résumé
There are two major advantages of the Big Five Personality Trait Short Questionnaire (BFPTSQ) over other non-commercial short Five-Factor Model personality measures: widen conceptual breadth, and its use in both adolescents and adults. The aim of this study was to explore the psychometric properties of this questionnaire in an adult Spanish sample. Factor, convergent (using the NEO-PI-R), and criterion (using scales that assess happiness and alcohol consumption) validities, internal consistency as well as test-retest reliabilities of the BFPTSQ were evaluated. The sample was composed of 262 participants; a subsample of 71 individuals also answered the NEO-PI-R, and another subsample of 42 respondents filled the BFPTSQ out again a month later. The results indicated that the expected factor structure was recovered using exploratory structural equation modeling (ESEM). The ESEM showed satisfactory fit indices, with CFI and TLI around .90, as well as RMSEA and SRMR below .06. Moreover, coefficient alphas ranged from .75 to .85 and test-retest correlations ranged from .72 to .93 (p < .001). Regarding the associations of BFPTSQ with NEO-PI-R scales, the correlations with the broad-trait scales ranged from .57 to .80 (p < .001), and 27 out of 30 correlations with the facet scales were significant (p < .05 or lower). We also found that extraversion and emotional stability were associated with subjective well-being (p < .001), and extraversion and conscientiousness were related to alcohol consumption (p < .01). This study supports the construct validity of the Spanish version of the BFPTSQ in adults.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».